Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 6 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Fantomy pro oftalmologický ultrazvukový systém
Fabík, Vojtěch ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
V naší práci jsme se seznámili se zobrazovacími ultrazvukovými systémy a jejich využitím v oftalmologii, zejména s přístrojem Nidek 4000. Byly popsány oftalmologické vyšetřovací metody. Dále jsme pomocí toolboxu Field II nasimulovali fantom oka a vytvořili jeho B-scan a biometrické zobrazení, kde jsme porovnali účinky různých centrálních frekvencí ultrazvukových sond a různých rychlostí šíření ultrazvuku na výsledné hodnoty. Následné jsme vytvořili fantomy z agarózového gelu a materiálu o různých vlastnostech. Na těchto fantomech jsme zkoumali vliv rychlosti šíření ultrazvuku na výsledky měření a vliv koncentrace agarózového gelu na rychlosti šíření ultrazvuku. Vytvořili jsme fantomy simulující lidské oko. Byl vytvořen protokol měření pro použití ve výuce.
Nelinearity v procesu akvizice dat u optické koherentní tomografie
Kadla, Jan ; Kolář, Radim (oponent) ; Kuna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce navazuje na mou semestrální práci, poskytuje tedy popis problematiky zobrazovacího systému optické koherentní tomografie z hlediska stručného historického vývoje, konstrukčních částí a variant. Předchozí práce je doplněna o detailnější popis akvizice dat a především zpracování signálu. Uvádím také příklady klinického či výzkumného použití této technologie, zároveň se však snažím objektivně poukazovat na její přednosti i nedostatky. Kapitola, která se věnuje popisu praktického měření, vysvětluje zvolený postup získávání dat a objasňuje jejich následné zpracování. Na konci práce jsou shrnuty dosažené výsledky, včetně úvah o možných chybách v průběhu měření.
Multimodal Registration of Fundus Camera and OCT Retinal Images
Běťák, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis is dealing with multimodal registration of retina from different scanning devices. With this multimodal registration is possible to enhance some details on the images which are crucial to detect different types of eye diseases (such as glaucoma, nerve fibre layer degradation, vessel degradation, etc.). The theoretical background of this thesis is followed by practical application which describes different types of registration of fundus, SLO and OCT images. Registration of fundus and SLO images is processed with spatial transformation. This thesis works with three different kinds of fundus and SLO image registration. First is the manual registration, which is the simplest one. The second one is automatic registration which is based on correlation. The results of these methods are discussed in conclusion. The third type – semi-automatic uses qualities of both previous methods and makes a compromise between accuracy and speed. Registration of fundus image and OCT B-scans is provided by two different methods. First is correlation-based registration, and second spatial-transformation-based method. All of the registration methods are provided with practical examples (algorithms) designed in Matlab.
Nelinearity v procesu akvizice dat u optické koherentní tomografie
Kadla, Jan ; Kolář, Radim (oponent) ; Kuna, Zdeněk (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce navazuje na mou semestrální práci, poskytuje tedy popis problematiky zobrazovacího systému optické koherentní tomografie z hlediska stručného historického vývoje, konstrukčních částí a variant. Předchozí práce je doplněna o detailnější popis akvizice dat a především zpracování signálu. Uvádím také příklady klinického či výzkumného použití této technologie, zároveň se však snažím objektivně poukazovat na její přednosti i nedostatky. Kapitola, která se věnuje popisu praktického měření, vysvětluje zvolený postup získávání dat a objasňuje jejich následné zpracování. Na konci práce jsou shrnuty dosažené výsledky, včetně úvah o možných chybách v průběhu měření.
Fantomy pro oftalmologický ultrazvukový systém
Fabík, Vojtěch ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
V naší práci jsme se seznámili se zobrazovacími ultrazvukovými systémy a jejich využitím v oftalmologii, zejména s přístrojem Nidek 4000. Byly popsány oftalmologické vyšetřovací metody. Dále jsme pomocí toolboxu Field II nasimulovali fantom oka a vytvořili jeho B-scan a biometrické zobrazení, kde jsme porovnali účinky různých centrálních frekvencí ultrazvukových sond a různých rychlostí šíření ultrazvuku na výsledné hodnoty. Následné jsme vytvořili fantomy z agarózového gelu a materiálu o různých vlastnostech. Na těchto fantomech jsme zkoumali vliv rychlosti šíření ultrazvuku na výsledky měření a vliv koncentrace agarózového gelu na rychlosti šíření ultrazvuku. Vytvořili jsme fantomy simulující lidské oko. Byl vytvořen protokol měření pro použití ve výuce.
Multimodal Registration of Fundus Camera and OCT Retinal Images
Běťák, Ondřej ; Čmiel, Vratislav (oponent) ; Gazárek, Jiří (vedoucí práce)
This thesis is dealing with multimodal registration of retina from different scanning devices. With this multimodal registration is possible to enhance some details on the images which are crucial to detect different types of eye diseases (such as glaucoma, nerve fibre layer degradation, vessel degradation, etc.). The theoretical background of this thesis is followed by practical application which describes different types of registration of fundus, SLO and OCT images. Registration of fundus and SLO images is processed with spatial transformation. This thesis works with three different kinds of fundus and SLO image registration. First is the manual registration, which is the simplest one. The second one is automatic registration which is based on correlation. The results of these methods are discussed in conclusion. The third type – semi-automatic uses qualities of both previous methods and makes a compromise between accuracy and speed. Registration of fundus image and OCT B-scans is provided by two different methods. First is correlation-based registration, and second spatial-transformation-based method. All of the registration methods are provided with practical examples (algorithms) designed in Matlab.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.